開頭：我們的第一個數位金融應用工具！

你有沒有曾經遇過以下這種場景？

想換美金出國，卻不知道今天的匯率是不是划算？
想做投資規劃，卻找不到即時又簡單的匯率查詢工具？
面試時被問：「你會寫爬蟲嗎？」卻只能尷尬笑笑？

沒關係，今天你會自己寫出一個「即時匯率小幫手」，學會這一招，就能幫你自動擷取金融資料，之後還能擴展成報表或報價機器人！

本日目標

• 學會使用 Python 套件 requests 與 BeautifulSoup
• 擷取 Yahoo Finance 的匯率資料
• 印出 USD/TWD 即時匯率

需要安裝的套件
在你的 Jupyter Notebook 裡輸入這段來安裝爬蟲工具：

!pip install requests beautifulsoup4

Step by Step：我們的匯率爬蟲小腳本
第一步：引入套件

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

第二步：觀察資料來源（以 Yahoo Finance 為例）

我們用的網址是這個：
https://tw.stock.yahoo.com/quote/USDTWD=X

第三步：發送請求並取得網頁內容

url = "https://tw.stock.yahoo.com/quote/USDTWD=X"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}  # 避免被擋
response = requests.get(url, headers=headers)
print("成功取得資料！" if response.status_code == 200 else "失敗")

第四步：用 BeautifulSoup 解析資料

soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

price_tag = soup.find("span", attrs={"class": "Fw(b) Fz(36px) Mb(-4px) D(ib)"})
if price_tag:
    print(f"目前的美元對台幣匯率是：{price_tag.text}")
else:
    print("找不到匯率資料 QQ")

小提醒：網站結構有時會變，這種爬蟲叫做靜態爬蟲，如果有變化，可以試試其他網站或改成用 API

寫在最後：這是你的第一個「抓資料」技能點！

到這裡你已經完成了很多人連想都不敢想的事情：

✅ 寫出可以自動連上網站抓金融資料的程式
✅ 成功執行並印出匯率結果
✅ 理解了爬蟲的基礎運作方式